:: 01先了解交叉学科的创立背景
在数字化浪潮席卷全球、创意产业蓬勃发展的当下，单一学科的知识体系已难以满足时代对创新人才的需求。如何有效地整合艺术的创造力、技术的驱动力与媒体的传播力，培养具有前瞻视野和跨界能力的复合型人才，成为高等教育面临的重要课题。正是在这一背景下，清华美院开设了信息艺术设计交叉学科。
该学科由清华大学美术学院、计算机系、新闻与传播学院三家顶尖院系联合创建。早在2009年，清华大学便正式启动了信息艺术设计交叉学科研究生培养项目，这是在国内较早对艺术与科技深度融合进行系统性人才培养的探索，目标是真正实现艺术与科学的有机融合。
学科的培养目标十分明确：面向数字媒体和信息交互设计领域，培养具有国际视野的艺术与设计复合型创新人才。作为国内独树一帜的“设计交叉类学科”,从前沿热门的交互设计、人机交互研究课题，到新媒体数字艺术创作,清美交叉学科囊括了当下最炙手可热的领域。
（此处为视频，请在原文中观看）
在考研选择上，清美信息艺术设计交叉学科25考研开放了 【信息设计】、【信息技术】与【信息艺术】三个方向，除了三方向都要考查的是680理论基础外（给一个设计命题，3h内完成2000字以上的论述），你可以根据自己擅长的能力选择适合的考题科目——
1/ 859信息技术基础（其中21-24年科目代码为981）编程考题形式，考察编程能力；2/ 917信息设计基础（其中23-24年科目代码为517，21-22年科目代码为982）手绘考题形式，考察交互设计手绘能力；3/ 918信息艺术基础（其中21-24年科目代码为518）手绘考题形式，考察交互叙事（动漫编创）手绘能力。
所以无论你是属于 技术、设计或是艺术背景，乃至于心理学、社会学、语言学、文学等等学科专业， 清美信息交叉学科几乎欢迎任何专业方向的同学报考。只要科学评估，选对方向，合理规划备考， 任何专业背景的同学都有机会上岸。
:: 02考题精准对应技术发展趋势
如果我们细心的去剖析近十年的清华信息系交叉学科的考题，不难发现这些考题 精准对应了当前社会与技术发展的核心趋势，且具有 显著的前沿性。它们不仅反映了技术热点，更要求考生从设计角度预见未来、解决现实问题。
2024年和2025年的考题直接拥抱了当前最热门的人工智能技术，特别是围绕 GPT 的应用（2024）以及人工智能驱动的未来移动终端与用户体验设计（2025）。
24年680真题解析25年680真题解析
2025年AI Agent（智能体）的迅猛发展正在深刻改变移动终端的形态和功能，虽然智能手机在短期内仍将是主要的个人计算设备，但未来的趋势可能会引领我们进入一个更加多样化和智能化的设备生态系统。2024年GPT界面题更是精准踩中多模态大模型技术节点，同年五月GPT-4o的发布使ChatGPT具备了多模态处理能力，能够更自然地与用户进行语音、图像等多种形式的交互。
2023年考题聚焦“科技向善”理念。同年，国家科技部联合多部门发布《科技伦理审查办法（试行）》，建立了系统性的人工智能伦理治理机制，旨在引导AI技术 以人为本、负责任、可持续地发展，推动人工智能真正“向善”。该文件特别关注人机融合系统（如脑机接口、增强认知系统）的审查其是否影响人的主观行为、情绪、自由意志。而“生成”（generation）作为腾讯2023年的关键词，人工智能不仅应用于技术或产业领域，还进入了艺术和文化创作，从元宇宙到Web3，从数字孪生到混合现实，人类不再只是内容的消费者或工具的使用者， 技术赋予人类前所未有的“创造能力”，这也正对应着科技发展的最终目的应服务于人类福祉。
2022年则围绕虚拟现实 (VR) 技术，从不同角度（交互叙事、文化体验、人机交互、智能设计、产业创新）考察考生对前沿技术及其影响的理解和论述能力。2021年的考题则相对宽泛，要求论述艺术和科技的融合对未来生活方式的影响。正值2021年元宇宙概念在全球范围内爆发性流行，VR/AR、NFT、虚拟人、虚拟空间设计等技术被视为构建元宇宙的关键艺术创作者也大量涌入，如数字艺术拍卖（Beeple）、虚拟展览、沉浸剧场等现象频出。
我们一起看一下十年前的这道考题，当时输入方式仍以触摸屏为主，但开始引入语音控制、眼动、压力感应等新兴交互方式，反映出从单一触控向多模态自然交互转变的技术趋势。Google Glass 和智能手表等新设备刚进入市场，考题强调理解其传感器原理（如加速度计）与使用逻辑，说明考试重心聚焦在“新技术可行性”与“任务场景适配性”的初步探索。而在触控题中，关于盲人使用触屏和触觉反馈的设计要求，也体现了“以人为本”和无障碍，包容性设计思想的融入。同时题目虽然未涉及AI智能系统或设备协同，但这些题目已经隐含出交互从静态输入到“场景化、智能化、 adaptive UX（自适应体验）的方向发展。
我们认为这种考试的 备考过程本身 就非常有价值，尤其对于理解 技术发展逻辑、人机交互演进、未来设计趋势来说。这些知识能够让你在任何技术浪潮下都不再只是被动的观众，而是具备提出关键问题的能力，能够从底层机制出发，预判一项技术的应用价值与局限，敏锐捕捉其中可能引发变革的新型交互方式、新兴行业机会、产品形态转变，甚至创业，这种可迁移、可生长的认知框架可以始终站在创新的前沿。
:: 03回归考题本身，
从近5年考题的演变可以看出，680 科目的难度和要求正在显著提升和聚焦。变题的第一年侧重于宏观的理论论述和论文写作能力，对具体设计方法的考察较少。2022-2023年开始聚焦特定技术或社会议题，要求论述更深入，但形式仍以文字论述为主。
从2024年起，要求则变得非常具体和设计实践导向。不仅要求理论分析（如GPT是什么、与现有界面的异同、机会挑战），更明确要求设计一个新型用户界面或移动终端，并画出体现核心概念的草图（产品草图、界面草图、交互流程、用户体验故事版等），详细阐述设计理念、交互方式及用户体验特点。
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设计工具讲解
这意味着，仅凭宽泛的设计理论知识或良好的文字功底已不足以应对680科目。考生必须具备对前沿科技和设计趋势的敏锐洞察和深入理，积累用户体验与交互设计的基础知识和方法。掌握将抽象概念转化为具体设计方案的能力。
同时，也需练习通过手绘草图清晰表达设计构思和流程的能力，能够在考试时间内表达设计方案的逻辑和框架。因此，备考680，除了扎实的理论储备，更要注重理论与实践的结合，学习如何应用设计方法，并通过实际的设计练习提升构思和表达能力。
917 信息设计基础
命题贴近生活，形式回归手绘，基本功是关键
该科目最大的变化体现在考试形式上——2021年和2022年采用的是上机考试形式，要求在PPT中呈现界面设计和交互流程图。这在一定程度上降低了对手绘能力的要求，更侧重于工具使用和数字原型表达。然而，从2023年开始，考试形式回归为传统的手绘考试，且一直延续至今（2023、2024、2025年）。考试材料为A2素描纸，要求用草图描绘用户场景、绘制关键界面、用图表表现信息架构或流程。
这一形式的转变对考生提出了新的要求——需要我们具备扎实的手绘基本功，能够快速、清晰、准确地绘制界面草图、场景草图和流程图，表达设计意图。
良好的版面设计能力是产出一份赏心悦目高分卷面的关键。 在有限的A2纸幅上，合理组织和呈现设计内容（草图、图表、文字说明），保证卷面的清晰度和信息传达效率。在备考复习中积累多样的交互载体形态方案储备同样非常重要。熟悉不同设备（智能大屏、移动端、智能镜等）的特点和交互方式，能针对特定场景设计合适的交互方案。
朝菌学园917手绘考研课程节选
虽然形式变为了手绘，但核心考察点依然是对信息、交互和场景的理解及设计创新能力。值得注意的是，即使是设计基础（特别是手绘）0基础的考生，也无需过度焦虑。清华美院信息艺术研究交叉学科的考察更注重思维、创意和表达的潜力。
通过勤加练习手绘基础（线条、图形、透视），大量临摹优秀的界面和场景草图，学习信息架构和交互流程图的绘制方法，并结合历年真题进行模拟练习，完全有可能在短期内大幅提升并取得高分。关键在于掌握正确的练习方法和持之以恒的努力。
清美信息艺术研究交叉学科
信息设计基础手绘备考练习
综合来看，清华美院信息艺术研究交叉学科的考研，无论理论还是手绘科目，都强调艺术、科技与人文的融合——680 要求考生具备前沿理论素养，更能将理论应用于具体的设计问题，并能用设计语言（包括草图）进行表达，实践能力要求日益突出。
917 则侧重于考察考生对日常场景中信息与交互的创新设计能力，并通过手绘这一直观方式呈现，设计基本功和快速表达能力成为关键。
成功上岸的关键在于将理论学习与手绘练习紧密结合，既要仰望星空，关注前沿趋势和理论，也要脚踏实地，勤练设计基本功和手绘表达，最终形成一套属于个人独特的、能够解决实际问题的设计思维和表达体系。
:: 03专业备考知识图谱
680专业课是交叉学科三方向必考科目。在备考680科目的过程中，也会有效反哺我们手绘科目的复习。从2020年理论680开始改革的时候，我们就一直在用下图展示的理论框架作为参考。学园多年教学成绩也证明这个图谱非常实用，可以作为类似“考纲”功能的复习指南。
具体到我们备考的知识专题来说，可以分为四个板块——人机交互技术基础与前沿科技热点； 以人为本的设计价值观；设计科技社会的发展关系；设计、艺术与人文。
人机交互技术基础与前沿科技热点
技术的发展总是为了降低用户操作的门槛，提高效率。现在人工智能驱动的自然语言交互（如语音、文本、多模态）正在进一步简化这一过程，甚至让交互“隐形化”。
在680课程中讲授的内容提到过交互界面的发展历程，通过回顾过去的发展可以发现，每次界面变革都催生了新的应用形态， 帮助我们理解未来 App 的“进化逻辑”。
ZD Course｜人机交互界面演进史
（此处为视频，请在原文中观看）
CUI、GUI、NUI、OUI与图形用户界面的设计要素
在未来的普适计算时代、算力进一步发展，AI接管人机界面，人类与AI能发生更加自然直接的交互，人类与AI界面有了全新的交互可能——比如 AI Agent 管理下的人机界面、交互式卡片机器人等等。在学园680课程中，我们会结合前沿的技术发展趋势，来引导同学思考未来人机交互界面的应用场景与设计思路。
朝菌学园680理论基础秋季冲刺班
未来交互方式的人机关系演化可能
扫码试听课程
AI时代下的界面形态
以人为本的设计价值观
本专题面向的是设计和人的关系——即如何看待技术的讨论，包括一些与用户体验有关的话题，都在这个大主题之下。 该板块大概包括如下小的子条目——
可用性理论
以用户为中心的设计/以人为本的设计
用户研究的方法理论
用户体验设计思想
人因工程学
认知心理学
1、可用性理论
可用性理论，也就是尼尔森可用性原则之类的设计理论。可以把这部分的专题知识当成一个比较具体的理论去应用到你的行为当中。 你可以去把这种可用性原则当成是你的一个案例去进行阐述。比如解释可用与易用的概念，展示具体的 设计方式，设计如何以人为本，如何让技术更好的服务于人。
面对这种类型的问题，我们可以考虑调用可用性理论的知识点。比如说易懂性、可视性、交互设计的原则、心智模型等。
可用性理论知识点
2、以用户为中心/ /以人为本 的设计
第二点就是以用户为中心的设计，或者说以人为本的设计。 主要讨论的是设计与人的关系。 比如可以探讨，在人工智能时代之下，我们是否还需要遵循以人为本的这种设计观，还是说以人为本的设计观是否产生了一些变化。
如果我们面向的是一种更系统性的问题，比如设计有没有发生变化，就可以去调用以人为本的设计的知识点——包括概念定义，与之相关的设计方法（参与式设计、情景设计等）。23年680考了让很多同学栽跟头的"老年群体数字鸿沟"，本质上就是在考这个板块。当你在考卷上看到"用户体验""无障碍设计"等关键词时，就可以调取该板块下的专业论点论据。与此相关的话题还有设计思维。很显然在人工智能时代，设计思维也发生了一些变化。
以人为中心的设计（UCD）知识点
接下来就是用户研究的一些方法和理论，这个就非常的常见了。比如说像我们用到如果大家是设计背景的话，其实我们用到最多的就是访谈，或者是观察法，或者是概念测试、卡片分类、AB测试等等等等。这样的一些研究方法。其实也可以作为我们的一个案例去进行一个阐述。
3、用户研究的方法理论
用户研究的一些方法和理论非常常见。如果大家是设计背景的话，我们用到最多的就是访谈，或者是观察法，或者是概念测试、卡片分类、AB测试等方法。这些研究方法其实也可以作为我们的一个案例去进行阐述。
用户研究的方法理论知识点
4、用户体验设计思想
用户体验的设计思想其实也会跟设计史发展到现在的变化息息相关。比如说从一开始的时候设计关注形式，然后讨论形式追随于功能。我们现在所处的信息时代讨论的就是体验，那未来在人工智能时代又关注什么样的事情？
其实设计思想整个的发展脉络，就可以和艺术、科技、社会还有商业等等的这些问题串联在一起。在这个大点之下，我们可以讨论非常多这种延伸的话题。其次就是用户体验的五要素，用户需求模型调用相关的知识点，比如说Kano模型或者是马斯洛需求层次的研究。
用户体验设计思想知识点
5、人因工程学
人因工程会讨论人与机器环境的整个系统，人与机器怎么样去相互联系。人因工程学之下又分成多个子门类。子门类当中的每一个知识点都可以单独的拆开去讨论，跟人因相结合的学科交叉相关的话题。
6、认知心理学
这个主题是跟认知心理学相关的，我们用的最多的就是视觉上的格式塔心理学心智模型，心流、记忆方面相关的问题等等。比如说像短时记忆，有一个非常经典的例子，就是在UI界面当中最底下的导航功能icon，原则上不能超过七个，因为人最多短期记忆单位就是7。
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设计科技社会的发展关系
这个主题会讨论跟设计师、社会发展，或者是未来观之类的相关话题。
从设计史的视角来看，就是了解设计发展中目的的变化——从形式功能到体验对象的变化；从特定阶级到设计满足于更广泛的群体，到以人为本，再到包容性设计；设计责任的变化也是从身份象征到功能主义、到消费主义，再到可持续发展的变化。
设计史知识点
接下来就是科技与设计的发展主题。这个主题会更加偏向于理解一些技术点，或者说人机交互相关的一些内容。比如说从工业革命到信息革命的一个发展的进程，是我们一定要掌握的。还有就是计算机的发展历程，再就就是人机交互的发展历程，以及人机交互和人工智能它们之间的一个发展脉络。
设计与科技发展知识点
社会发展相关的主题可能会更偏生硬一点。比如说像设计促进消费、设计引导消费、设计改变消费行为、产品生命周期，以及跟服务设计相关的一些问题。
思维模型大家也可以关注，在人工智能时代之下，设计思维有一个什么样的变化。大家可以拿斯坦福大学的设计思维的五个流程和现在的AI辅助设计的流程做一个对比。或者大家可以拿双钻模型去跟现在做一个对比。以及一些与设计责任相关的问题都可以积累下。
设计、艺术与人文
这一部分的话题会跟艺术史更加相关，储备的知识点合理运用在命题论述中，会给阅卷老师表现出自己的人文学养，给老师留下深刻印象。比如说福柯的一些思想，或者是当代艺术的一些观念，以及关于媒介的思想。尤其是像马克卢汉所讨论到的一些跟媒介相关的话题，也是跟技术和社会发展息息相关的。
当代的新媒体艺术话题，包含比如说像虚拟现实艺术装置，或者是交互装置艺术，以及基于人工智能的一些艺术创作。在这一点当中，可以讨论人和机器如何协作这个问题。人工智能会改变设计的一些方法、流程、主体、客体。那么在基于人工智能的艺术创作可以讨论的话题，类似于人工智能能否作为设计的主体和设计师一同协作——他究竟在哪一方面能够给艺术家或者是设计师一些灵感？他给他灵感之后又能为他们产生一些什么样的效益等等。这样的问题其实都是可以讨论的。
朝菌学园考研全程班赠课
案例百科班｜新媒体艺术装置专题
917手绘相较于680理论，更偏向实践练习。在680科目的学习过程中，基本上也涵盖了917科目所需的理论知识储备。
具体的练习板块，学园前期为同学们介绍了可视化思维、视觉笔记、人物画像与故事版、图标标志、线框图与界面设计、产品设计与用户体验、POP字体与配色，7大专题的备考策略，大家也可以点击下图查阅全文，领取备考资料～
:: 04专业课备考指南
680备考指南与资料领取
1、知识的学习需要一个逻辑清晰、系统化的路径，而不是零散的知识点堆叠。
只有构建起系统全面的知识框架，才能胸有成竹，应对考题的变化。否则就算考前准备大量模拟命题的储备，也会因为基础不牢难以取得高分。
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2、系统备考680，务必要结合技术知识的学习。
从技术的发展的学科视角来看，设计和技术不是割裂的，而是共生的，680考题也会将前沿技术发展与设计应用相结合进行考察。这要求我们能够辩证地看待技术，训练自己的辩证思考，比如问自己：
• 这个技术是否真的解决了需求？
• 是否引入了新的问题
朝菌学园｜人机交互技术系列课程知识结构
3、以设计应用为纽带，广泛学习多领域知识，培养跨学科的思辨能力。
因为交叉学科比较特殊，680理论考察的内容会很宽泛，很多同学可能在一开始备考的时候可能有点无从下手。但是大家可以构建起一个宏观的框架，也就是一个知识图谱，将自己学习到的内容落地到设计、艺术、人文、商业、科技、思辨这6点形成的大框架中。在此基础上，从深度和广度两个维度进行拓展，逐步补充理论框架的细节。
4、培养论文写作思维，专题知识的持续输入与学术出书思维结合。
680理论基础，根本上是考察大家面对一个设计命题，输出学术专业性的观点与方案论述能力。跟踪顶级会议和期刊（如 ACM CHI、HCI International），学习领域前沿成果，写读书笔记并整理理论框架，用结构化方法输出自己的理解，有助于培养学术思维与论文写作能力。
680课程为学员提供
2024 CHI 论文专题合辑
917备考指南与资料领取
1、手绘临摹素材资料领取
为帮助大家更系统、分专题、有目标地练习手绘，我们整理了一份手绘参考资料，包含
手绘素材资料网站、标题设计、图表可视化、图标设计、人物用户与场景、头脑风暴、信息架构、用户流等表格样式、界面设计、其他界面与硬件、视觉笔记等9大板块，也可咨询教务老师获取哦（内部学员除外，我们会发到班群滴）！
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3、如果你对交互方向考试还有疑问，可以回顾往期的上岸学员经验。
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_¯\_(ツ)_/¯朝菌学园考研成绩_
_了解教学质量，可重点观察机构专业属性、教学成果、课程内容大纲、师资团队等方面。教学成果非常重要，但也是虚假信息的重灾区，同学们要多咨询多辨识，防止被迷惑欺骗。_
_1、榜单中均为在朝菌学园考研主课学习过的学员，2019年之前的榜单则是朝菌学园现任讲师曾经的学生；2、部分同学会同时出现在其他机构成绩单中，这可能是由于该同学曾在多个机构中学习，也可能是其他机构假冒成绩单，如有疑问可以咨询教务老师；3、本榜单中不包含朝菌的保研录取成绩与留学录取成绩；_
其中清华美院考研：
_2021级｜有11名同学在朝菌学园进行主课学习或1v1辅导并通过初试，最终有6名同学上岸，上岸占比为50%。_
_2022级｜有7名同学在朝菌学园进行主课学习并通过初试，最终录取4名同学。上岸占比为66.6%。_
_2023级｜有10名同学在朝菌学园进行主课学习并通过初试，含交叉与信息系，最终录取4名同学。上岸占比约50%。2024级｜有11名同学在朝菌学园进行主课学习并通过初试，含交叉与信息系、科普艺术设计，最终录取7名同学。上岸占比约63.6%。_
_2025级｜有8名同学在朝菌学园进行主课学习并通过初试，含交叉与信息系、科普艺术设计，最终录取4名同学。上岸占比50%。_
_清美信息设计交叉学科上岸经验信息设计方向_
_信息技术方向信息艺术方向_
_清美其他专业（GIX）上岸经验分享_