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交互产品学习笔记|AI 眼镜 2025 爆发元年:从辅助工具到沉浸式体验

2025-07-1626 MIN READ原载于微信公众号

烤盐菌烤盐菌朝菌学园ZhaoDesign

2025年7月16日 09:44

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丨前言

想象一下这样一个场景:你戴着一副看起来就像普通眼镜的智能眼镜,却能随时随地召唤你的 AI 助手,打开虚拟大屏幕,甚至和远方的朋友面对面交流——而这一切,都无需掏出手机。

这不仅是科幻,而是正逐渐成为现实。雷朋与 Meta 联手打造的 AI 语音助手眼镜 Orion,已经让我们看到了“解放双手,连接数字生活”的第一步。

为了把 VR 和混合现实的沉浸体验浓缩进一副轻巧时尚的眼镜中,团队经历了无数次创新与挑战。所有高端技术被压缩到几毫米的空间里,视野却是迄今为止最大,提供全息影像和多任务窗口,甚至能呈现真人大小的虚拟人物。

除此之外, Orion搭载了智能助手Meta AI,它能识别你眼前的场景,主动为你提供帮助——打开冰箱,立刻出现食谱建议;做家务时同步调整家庭日历;甚至一边洗碗,一边视频通话。从雷朋Meta的智能助手眼镜,到Orion带来的沉浸式增强现实体验,智能眼镜正在发展成为会取代智能手机的计算平台,而我们都是这场即将席卷全球的交互革命的—见证者。

01.

AI 眼镜使用场景

智能眼镜赛道迎来爆发式增长:Meta Ray-Ban 的 AI 语音助手眼镜、XReal Air 2 Ultra 的 AR 空间计算设备、苹果 Vision Pro 的混合现实头显…… 从消费级到专业领域,各类产品密集落地。这是一场智能眼镜或将取代传统手机,开启全新交互方式的革命。正如科技评论人 Fred Simard 在《2024 智能眼镜技术回顾》中指出:“当眼镜能集成 AI 助手、AR 叠加与虚拟屏幕时,它不再是穿戴设备,而是‘可佩戴的超级计算机’。

AI眼镜作为人类感知世界的延伸载体,其与听觉、视觉、嗅觉的有机融合,催生无感化多模态交互形态——用户无需主动操作,即可同步完成声令接收、视觉捕捉与数据反馈。随着 Ray-Ban Meta引爆市场,叠加 AI 大模型技术,AI 眼镜或从极客玩具逐渐蜕变为大众刚需,其使用的场景也逐渐扩充并走入大众的日常生活中。

AI智能眼镜是以传统镜架为载体的轻量化智能可穿戴设备,通过整合无线通信、多模态传感与智能交互模块,融合TWS耳机、影像记录及AI助手等功能,实现传统眼镜向智能终端的代际跃迁。

相比于侧重于视觉沉浸式的AR眼镜不同,AI眼镜适配户外运动、日常工作和学习等多种特定场景。不仅外观造型设计潮流美观,佩戴舒适、还可融入时尚穿搭,有效提升佩戴的体验感。

而从现有场景应用上, AI眼镜第一场景是日常使用,譬如健康检测、实时拍照、语音通话等多功能集成;第二是户外游玩的的导航和百事通;第三是教育安防等其他领域。

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在户外和游玩等场景下,更加强调其专业性以及娱乐性,大部分造型多结合时尚墨镜风格,镜片具备UV400防护,部分支持磁吸式近视/变色镜片等定制,搭配渐变镜片与金属质感框架,兼顾户外场景的紫外线防护与语音交互、快速拍摄等智能操作;用户主要是注重户外的活动与潮流属性的用户(如旅行达人、Vlog创作者)。代表产品如Ray-Ban Meta、华为智能眼镜2太阳镜、闪极AI拍拍镜AI(墨镜款)等。

在专业性和准确性要求更高的场景,比如教育安防、工业巡检、医疗培训、娱乐游戏等场景中,智能眼镜则大多以头戴式的形式出现,并强化AR显示与计算性能(AI+AR眼镜)。同时,其在娱乐性要求更高的游戏领域中,则依托头部追踪与手势识别技术,打造虚实融合的交互生态。代表产品如Meta Orion、Snap Spectacles5等。

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◎ Meta Orion

02.

AI vs AR vs VR眼镜

AI眼镜、AR眼镜和VR眼镜是三种不同的智能眼镜形态,它们的主要区别在于交互方式和呈现内容。AI眼镜主要强调语音交互和轻量化设计,AR眼镜将数字内容叠加到现实世界中,而VR眼镜则完全沉浸用户于虚拟世界。

AR眼镜通过在现实世界叠加数字信息层扩展人类感知,实现虚拟物体与物理环境的融合。 例如城市游览时,建筑物表面实时浮现历史信息的虚拟标记;购物场景中支持查看产品数据或将家具虚拟投射至客厅;工业领域则能指导工人精准组装部件,显著降低错误率并提升流程效率。正如技术支持者所言:“增强现实本质上是感知能力的延伸”。其代表产品是微软HoloLens、雷鸟Arts。

其中微软HoloLens可以将虚拟物体融入现实世界,让用户通过手势和眼动追踪来与虚拟物体互动。HoloLens 2拥有更舒适的佩戴体验、更大的视野和更强大的性能。HoloLens 2基于Windows Holographic操作系统,为用户、管理员和开发者提供了一个可靠、安全且性能良好的平台。

而相比之下,VR眼镜则通过遮蔽现实环境将用户沉浸于纯虚拟世界,在模拟空间中实现自由移动与交互,更加具备沉浸式体验。 其核心价值在于构建替代现实的幻象。游戏领域可提供抓取物体、实时互动的深度体验;教育领域则支持“从内部观察人体细胞”的解剖探索,或身临其境重温历史场景。这种空间化体验被证实能显著提升知识留存率。其代表产品是PICO 4、Meta Quest 3

其中PICO 4是一款VR一体机,主打轻薄、高画质、舒适佩戴体验。它采用Pancake光学方案,搭配4K+分辨率屏幕,提供沉浸感十足的VR体验,还支持无级瞳距调节,方便不同用户使用;且拥有丰富的VR内容,包括游戏、观影、运动、社交等,满足不同用户的需求。

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对比于AR、VR眼镜,AI眼镜聚焦语音交互优化与佩戴舒适性,作为AR眼镜的过渡形态,定位为满足基础需求的现实辅助终端(眼镜+耳机+摄像头+AI);相较而言,AR眼镜需叠加显示屏幕,VR眼镜则依赖高分辨率屏幕构建完全沉浸的虚拟宇宙——简言之,AI眼镜更是接近现实世界的智能助手。

03.

AI眼镜交互方式

AI智能眼镜硬件演进呈现三阶段发展脉络。首先是 无摄像头 形态的智能眼镜,这一阶段的产品主要聚焦于通过 语音交互、触摸控制 等方式为用户提供智能服务,如Meta Lens Chat等产品,其重量较轻(38g,不含镜片),集成度低,研发成本低,主要代替TWS耳机的功能,适用于日常使用场景。

其次是 带摄像头 智能眼镜,这类产品在无摄像头智能眼镜的基础上增加了摄像头,具备第一视角拍摄功能,如Rayban Meta,其重量适中(50g,含镜片),集成度和研发成本中等,除了支持语音交互和镜腿触摸外,还支持 图像识别 功能。

最后是 带显示屏 智能眼镜(AR眼镜),这一阶段的产品将虚拟信息与现实世界相结合,为用户提供更加丰富的交互体验,如雷鸟X2除了支持语音交互、镜腿触摸和图像识别外,还支持戒指交互等更多交互方式。这一演进过程伴随着重量、成本与功能的阶梯式跃升,其交互形式也在更替演变中,以求更加贴合用户的需求。

智能眼镜,作为最贴近人体的可穿戴设备之一,同时也是人体感官的天然延伸载体,凭借毗邻口、耳、眼的区位优势,为声音输入输出与视觉信息捕捉提供物理基础:嘴巴(语言的输出端)、耳朵(声音的接收端)和眼睛(视觉信息的摄入端)。

其中,Al智能眼镜有多种交互方式,如触摸交互、语音交互、显示交互、手势和眼动交互,来满足不同场景和用户的个性需求。

1. 触摸交互

触摸交互是基于眼镜腿上或操控戒指上的触摸模块,用户通过触控输入指令后,系统以界面变化、震动或声音反馈形成闭环,这一过程直接影响用户情感体验。触觉是人类主动感知和响应外部世界及其他个体最直接、关键的感官渠道;与其他知觉相比,触觉具有全身感知的特点,其感知内容也更加广泛,原型技术的成本相对较低,用户的触觉体验对于人机交互系统中“自然性”的营造和增强有着不可替代的作用。

Meta新推Ray-Ban智慧眼鏡熱銷,能錄影+AI語音助理,打開元宇宙新大門
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◎ Meta Ray-Ban

2. 语音交互

基于扬声器和麦克风,允许用户通过语音命令实现添加行程、地图导航、拍摄图像等功能;比如,华为AI眼镜采用离线语音控制技术,即使在无网络环境下,用户也能通过语音指令快速完成拍照、播放音乐、查询信息等操作。Rokid Glasses也支持语音交互、场景识别和实时翻译等功能。同时,语音识别技术的提升使得用户可以通过自然语言与AI眼镜进行交互,提高了用户体验的便利性。

3. 显示交互

基于光机和屏幕构建显示模块,实现内容显示、因片搜查、视频播放等功能。而光学显示系统是AR眼镜的核心部件,未来将朝着更高分辨率、更高亮度、更广色域、更低功耗的方向发展。Micro LED和Micro OLED等新型显示技术将逐渐成为主流,以满足用户对高质量视觉体验的需求。

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◎ 谷歌AI眼镜交互

4.手势交互

手势交互是指设备通过捕捉肢体动作产生的信息来进行操作的交互方式,其优点为:交互操作方便快捷、交互过程与用户行为习惯相吻合、学习成本低、自由的操作场景及丰富的操作方式。

智能眼镜手势交互涉及用户和智能眼镜设备两部分,为用户手势输入和设备识别手势后向用户反馈的两个环节。设备进行输出时将用户手势指令转换成系统可识别的信息,系统依据这些信息进行运算,并将信息以界面变化、设备震动和声音等形式反馈至用户,然后被用户感知。用户对手势输入时的情感和设备反馈所产生的知觉是互动中直接关系到用户体验的一部分,同时也是设计中要注意的一部分。

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5. 眼动交互

眼动追踪这类设备的优点是能够在接近眼睛的位置捕获视线数据,同时允许观察者自由移动。然而,这种设备也存在一些缺点,例如突然的移动可能导致眼镜的拟合失真,从而影响初始 校准和跟踪性能。此外,自由移动可能导致光照条件的变化,可能影响一些指标的可靠性。

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6. 多模态交互

指通过多种不同类型的输入和输出方式来实现人与机器、人与环境之间的交互。多模态交互通过语音、手势、眼神等多种方式实现人机交互,提升了用户体验。例如,华为AI眼镜支持“看即操作”的直观交互,同时手势识别支持空中操控,摆脱了物理按键。而多模态融合,是实现高效顺畅的人机交互方式。

丨一些问题...

未来,随着技术的进一步突破和生态的完善,AI眼镜有望成为下一代人机交互的核心载体。与此同时,AI智能眼镜将沿三阶段渗透生活场景:从骑行、徒步等垂类刚需切入,逐步覆盖Citywalk与通勤场景,最终发展为全时生产力工具。这一进程由5G、云计算及光学

技术进步驱动,通过多模态任务大模型实现跨设备协同服务。

但是目前市面上的 AI 眼镜或 XR 设备(如 Meta Ray-Ban、Apple Vision Pro)都存在比如社交不透明性,所有交互都在眼镜内部完成,显示、反馈、控制都依赖小屏幕等局限性问题。那下一代AI眼镜是否应该具有可被他人理解和响应的交互状态?是否可以更好地协同环境,而不是依赖自身屏幕?Jony Ive 和 OpenAI 正在秘密打造“下一代个人计算设备”,会是 AI 眼镜吗?如果是更可能是颠覆“眼镜”的AI交互设备,你觉得会是什么?

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_了解教学质量,可重点观察机构专业属性、教学成果、课程内容大纲、师资团队等方面。教学成果非常重要,但也是虚假信息的重灾区,同学们要多咨询多辨识,防止被迷惑欺骗。(清美本部成绩单参考上文)_

_1、榜单中均为在朝菌学园考研主课学习过的学员,2019年之前的榜单则是朝菌学园现任讲师曾经的学生;2、部分同学会同时出现在其他机构成绩单中,这可能是由于该同学曾在多个机构中学习,也可能是其他机构假冒成绩单,如有疑问可以咨询教务老师;3、本榜单中不包含朝菌的保研录取成绩与留学录取成绩;_

_![图片](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/ET1CK99sg2CUOOd1SAIWgQD0obCfsG4WFmLSqqeyj7g8yLF6nu4icngok0bd9iblzEeyWpY6Ziaf3dfbhkl4awxng/640?wx_fmt=other&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1&tp=webp#imgIndex=31)![图片](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/ET1CK99sg2CUOOd1SAIWgQD0obCfsG4WXJvmx2t74jOZCEG9D1Bh4t5xd5XfhBmiaGP4BtYiaoxJ5RiacNibkB0oSw/640?wx_fmt=other&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1&tp=webp#imgIndex=32)![图片](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/ET1CK99sg2CUOOd1SAIWgQD0obCfsG4WStVTYAfFz1FBNDpDGYwTiaxvBfUvgRHZRdxaA6T60ibDIOEm4oDmQA9w/640?wx_fmt=other&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1&tp=webp#imgIndex=33)![图片](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/ET1CK99sg2CUOOd1SAIWgQD0obCfsG4W8hAMtUXxLgWNSfzYiby5D4iaUKFhibr6s7spQqDwCZXBKVIKh7lWVibkaQ/640?wx_fmt=other&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1&tp=webp#imgIndex=34)![图片](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/ET1CK99sg2CUOOd1SAIWgQD0obCfsG4WIlS1VZWe4knlGFUGMbWUE5Yhar5yMhwyObKNa9NGRfJhf38A5xcZQA/640?wx_fmt=other&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1&tp=webp#imgIndex=35)![图片](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/ET1CK99sg2CUOOd1SAIWgQD0obCfsG4WWiaUibe6tjkSCe4ibWE3AMs6BeDpXIOXuV4nmyvbg45lxzlukic2bmcYww/640?wx_fmt=other&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1&tp=webp#imgIndex=36)_

_2021级|有11名同学在朝菌学园进行主课学习或1v1辅导并通过初试,最终有6名同学上岸,上岸占比为50%。_

_2022级|有7名同学在朝菌学园进行主课学习并通过初试,最终录取4名同学。上岸占比为66.6%。_

_2023级|有10名同学在朝菌学园进行主课学习并通过初试,含交叉与信息系,最终录取4名同学。上岸占比约50%。2024级|有11名同学在朝菌学园进行主课学习并通过初试,含交叉与信息系、科普艺术设计,最终录取7名同学。上岸占比约63.6%。_

_2025级|有8名同学在朝菌学园进行主课学习并通过初试,含交叉与信息系、科普艺术设计,最终录取4名同学。上岸占比50%。_


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