人工智能+设计项目如何能出彩？分享3个让人眼前一亮的AI+设计

智将菌智将菌朝菌学园ZhaoDesign

2024年9月14日 09:49

现在说起设计创新，人工智能+设计可以说是最热门的选题。相较于其他设计方向的选题，可介入AI解决的痛点问题，可用的AI工具，可选择的AI相关技术路径都是巨量的，可以说不愁没有选题。

但设计选题多的同时，要做出彩可没那么容易，毕竟人人都在尝试的主题，要脱颖而出就不能流于俗套，需要突出个人项目的特色。

一般来说，要做人工智能+设计方向的主题，可以分为三个切入方向—

1、【人工智能+信息产品设计】（也就是常规的APP类设计）、

2、【人工智能+交互形式创新】

3、【人工智能+硬件产品设计】

本篇推文，就为大家分享解读这三个方向，适合咱们交互方向同学设计进行设计创新的“小而美”的案例。

PART1

人工智能+信息产品方向

信息产品类设计是同学们准备交互设计作品集项目最常见的选题。不少同学的问题，就是非常喜欢堆砌功能，整个信息架构与交互功能上没有突出融入AI技术后的创新点。

然后是选题环节，同学们经常踩过（但总是避不开）的坑，一个就是选择自己hold不住的选题（专业性与工作量超出个人的能力范围），再就是选择有太多同类产品已解决过的问题（最终产出极易沦为毫无亮点特色的平庸之作）。下面为大家介绍的案例胃之书，就是将大语言模型技术应用在了一个非常常见，但又有非常多探索趣味的领域——饮食生活与文化。

选择胃之书作为AI+信息产品方向的参考案例，是因为它的作者是一位独立开发者，设计的产品做到了真正的落地，也接近我们设计个人项目时的真实情况。作者非常“典型”地避开了上一段提到的个人信息产品设计项目的两大坑—— 选题聚焦在专业壁垒较薄，但可深入创新空间较多的饮食生活与文化的领域，避免选题专业壁垒过高无从下手的同时，找到契合个人能力发挥的切入点，开拓同类产品所未具备的功能，真正做到有效创新。

精品参考案例：胃之书

胃之书Bellybook，是一款由多模态大语言模型驱动的食物洞察和记录应用，它不是全知全能的对话类AI，只专注于服务你的饮食生活。

作者相信， 人类的情感、情绪与回忆，才是真正的"智能"，而AI只是一种工具，用于降低这些回忆整理时的复杂度。作者希望 在科技与人文生活的结合点，开发出一些充满烟火气的功能。挖掘食物背后的趣味。洞察人与食物更深刻的关系。

胃之书的功能设计非常简洁， 核心的交互流程就是利用大模型的多模态识别功能，支持用户拍照上传食物图像，准确识别食物并自动记录饮食信息,免去手动输入的麻烦。

同时，胃之书的页面设计风格也非常值得同学们才学习。典雅素静的配色、简洁直观的页面信息布局设计，可作为平时临摹练习的素材，也可作为设计项目中信息产品设计的参考。

在功能细节的设计上，胃之书识别食物成功后，会对你的饮食进行专业分析,计算热量、蛋白质、脂肪等营养素的摄入量,帮助你随时了解自己的营养状况。同时胃之书还接入了联网搜索功能，帮助你了解食物背后的有趣文化和历史故事,让饮食之旅充满乐趣和知识体验。

在历史记录中， 胃之书以食物卡片的形式记录你的饮食历史。 在这条主线功能外，胃之书目前还开放了社交裂变与咖啡杯图像智能收集功能，丰富了用户在生活中记录与分享美食的体验。

胃之书功能演示

目前的通用大语言模型产品，在功能上可以说能满足用户所有领域的问题咨询需求（只是不同领域问题回答的准确性与专业度有所区别），所以在我们定题推进AI主题相关的信息产品交互设计项目时， 首先要考虑的功能收敛与用户体验层面上的创新，选择1条功能清晰的主线交互流程进行深度设计，然后补充2-3个趣味性的&补充性的次级功能设计。 这样，最后的项目成品，最起码能做到重点突出，结构完整。

PART2

人工智能+创新交互形式方向

谈到AI+交互设计项目的创新性评判，交互形式上的创新可以说是最直观的一环。许多同学受到现有比较热门的通用大语言模型产品的影响，在交互形式上总是无法突破“对话框”的设计模式。但这并不是说单线程的对话框交互形式“不好”，而是需要我们针对个人的设计主题，构建出“更为合理”的创新交互形式设计。

比如在灵感启发与团队协作领域，单纯的以对话框作为与AI交互的媒介，会限制住思维的视角与交流的效率。 Flowith 就突破了“对话框”的AI交互模式，构建出了类似于“Figma”一类的白板&节点式的AI交互工具，极大提升了人与AI交互过程中的自由度与信息获取效率，非常值得大家关注。

精品参考案例：Flowith

Flowith 认为 人机交互的未来不在于聊天框，也不应陷入原始的界面模式，追求建立一种更好的方法与人工智能互动。 具体说，Flowith 是一个基于画布、节点、支持动态UI的AI内容生成工具，并且支持多人协作。简单理解就是把 AI生成的信息结构化，并以思维导图脑图的方式进行交互，在节点上继续发散，突破了人类与AI交互时“单线程”的交互方式。

回想下你自己在平时工作学习的思考过程中，总会同时考虑多方面的问题，也会同时遇到不同类型的难点，需要不同种类的参考信息，在尝试多次后得到自己满意的问题解决方案。如果以对话的形式，“step by step”咨询AI，一方面很容易丢失自己的思维路径（问到后面忘了前面），再就是无法全面立体地展示思考与问答的过程，会导致思考问题时陷入一条被限制住的视角。

而以节点交互的形式与AI进行交流，可以满足我们多线程的思考问题的需求，能获得多维的AI信息反馈参考，最终以立体的思维导图形式展示完整的思考过程，便于方案发散、收敛与后期的复盘回顾。

Flowith功能演示

当我们利用 Flowith 进行项目设计时，也可多线程执行多种任务——如图像生成、风格板参考、网站构建、视频搜索等。下列视频非常直观地展示了用户可以如何利用Flowith从网络收集最新信息并根据设计请求创建网页设计项目。

运用 Flowith 实现AI辅助设计项目生成

总的来说，Flowith 为我们提供了人与AI进行交互过程中的 “白板画布交互空间”、“多线程交互流程”、“节点式交互方式”等创新交互方案。

当我们推进AI设计项目时，构建交互形式创新的关键，就是要思考现有交互方案有哪些用户使用上的痛点难点—— 传统的对话框交互无法满足需求时，用户更想要的交互方式是什么？ 可以是效率更高，也可以是情绪体验更佳，或者是减弱产品使用过程中的负面影响......当然，一切还是要聚焦个人项目目标用户的特点，来提供具体的解决方案。

PART3

人工智能+机器人与硬件方向

目前各大高校在接受交互设计方向专业申请时，普遍会对硬件产品类设计有所要求（或者更佳青睐）。单纯的虚体设计（APP、服务设计、体验设计类）不足以全面展示交互方向的专业素养。在此背景下，AI+机器人硬件方向成为了热门的选题。

相较于工业设计专业，交互设计并不过于聚焦于硬件产品的造型设计与机械结构创新，更加注重人与硬件产品进行交互过程的用户体验与交互功能上的创新。 Lool就是一款非常适合交互设计专业同学参考的AI+机器人硬件类产品——

精品参考案例：Lool

LOOI是移动桌面机器人，能将你的智能手机变身为可爱的赛博生物。（弱化了造型设计上的设计探索，但达到了专业的造型效果标准），并通过磁力连接+接入大语言模型的方式赋予手机生命，集成了情感陪伴、办公效率提升等多种创新实用功能。

不同于简单执行命令的宠物机器人,LOOI能够进行有深度的互动交流。它集成了ChatGPT自然语言处理和仿生行为系统，让其具有独特的个性和原创思维能力。而如何将机器人产品设计得更具有“人性化”与“情感化”的特质，也是交互设计项目中值得探索的主题。

让机器人具有“人性化”的情绪，表情设计是常规的设计形式。LOOI 能它能根据环境和用户互动展现丰富的情感表达。LOOl在不同场景下展示出的不同生动形象的情感表达，也值得我们借鉴学习。

此外,除了情感陪伴与情绪体验方向上的创新，LOOI也用到了设计智能产品时经常用到的创新手段——“组合式创新”与“功能集成设计”，能变身为桌面支架、跟拍相机、办公信息显示等多功能助手,大大提升办公效率。

LOOI具备面部识别、障碍物检测等先进感知能力,可自主在桌面上探索。同时LOOl支持手势交互识别，能够准确识别你的手势意图。它还能通过互联网自主学习新技能,不断进化。 所以LOOI不仅是一个机器人,更是一个能为用户带来惊喜体验的亲密伙伴，这也是将LOOl将AI技术融入到设计产品中出彩的关键。 在我们进行智能机器人产品设计时， 需要综合考虑造型、交互功能、体验流程以及实现技术，才能产出优秀的作品。

LOOl手势识别功能

特别的，LOOl设计过程中的草图文件也非常适合交互方向的同学学习——造型简洁干练，功能结构描述清晰，整体手绘难度并不高，即使非工业设计专业方向的同学，也可上手临摹参考练习。