纵观设计史，技术的发展会直接引发设计的变革。而离我们最近的技术革命，人工智能无可争议地处于浪潮的最前端。无论是开设设计专业的院校，还是设计相关的职业工作，都在人工智能技术的影响下发生了巨大的变化。
学园往期页介绍了许多 “设计X其他学科” 的专业，比如“设计X考古”、“设计X认知与心理科学”、 “设计X传播学”、 “设计X可持续”、 “设计X社会学”等等。 _（点击文字可跳转至相应文章），但几乎没有一类能有“设计X人工智能”一般引发“破圈”程度的广泛关注，并维持经久不衰的讨论热度，对设计行业产生如此深远的改变。_
设计 + AI 是一个快速发展的跨学科领域。随着计算能力的提高和人工智能算法的日益复杂，设计师们获得了强大的新工具，这些工具可以增强创意过程、改变原有的设计工作流程，并为日趋复杂的设计问题提供全新的思维工具与解决方案。
很多设计学背景的同学或纯艺专业的同学开始接触 AI 都会觉得：“这是不是要学编程？”、“会不会被它取代？”、“我是不是跟不上了？”？
首先，我们要转变对人工智能的认知，你想学习的并不是传统的“纯人工智能”工程专业，而是关注人工智能如何参与创作？艺术家如何与算法互动？如何用人工智能工具进行实验性的艺术表达？如何设计人工智能产品？人工智能的趋势下，用户体验和人机交互是否有新的变革的范式？我们如何...和趋势共同前进，是每个学设计的同学都可以考虑的一个问题。
我们先从比较好理解的一些方向入手，看待在人工智能时代，我们可以转向哪些有趣的研究领域。
人机交互（人工智能）
过去，我们使用图形界面操作电脑，比如 Windows 或 macOS，可以点击图标、拖动窗口来完成指令。进入触屏时代后，只需轻轻一滑，手机就能解锁，任何人都能轻松上手。现在，我们正迈入一个全新的阶段—AI帮助你操作的时代。也就是说，我们不再需要学习如何使用电脑，而是电脑要学会如何理解我们的指令。深度学习和自然语言的处理使这一演变成为可能。
在产品设计中，比如当我们设计移动应用界面设计的时候，我们会绘制界面、制作流程图，构建交互逻辑，关注信息架构与用户操作反馈等。然而，如果用户不再通过点击按钮完成任务，而是只需说一句话，AI 就能理解、响应，甚至预测他们的意图，那么我们的设计思维也必须随之转变。这就需要我们不仅要提升新的能力，也必须掌握新的工具，才能真正参与到“智能产品”的设计流程中。
人工智能时代下的艺术
当马塞尔·杜尚提议用瓷器制作小便池时……艺术标签，就等于艺术。
是20世纪初的艺术家马塞尔·杜尚，他把一个普通的小便池摆进美术馆，取名《泉》。这件作品之所以重要，是因为它 挑战了人们对“艺术”的传统定义——过去人们认为艺术必须是美丽的、手工制作的、有深度的。但杜尚说：“只要艺术家 选择 了某个物体，把它当作艺术来展示，它就是艺术。
如果我们可以把一个小便池或一张凌乱的床（Tracy Emin的作品）当成艺术，为什么就不能接受AI生成的图像或作品为“艺术”呢？这些作品都不是艺术家亲手“制作”的，但都经过了艺术家的选择与呈现。历史上曾经被否定的作品，今天已经成为艺术史的一部分，那么AI作品也许同样会被接受吗？
牛津数学家 Marcus du Sautoy认为AI不是终结艺术，而是艺术的转折点。艺术家可以将人工智能视为创造力的新出口，那人工智能时代，非艺术家也能成为艺术家吗？我们现在大多数同学不管是否是设计艺术专业背景的同学，基本都可以使用AI来帮助我们寻找创意，制作图像，推荐字体和流行色，根据我们的指令生成一幅画，那如果把它当成一个 专业 来学，都会有哪些内容可以值得探索呢？
当前全球各地的专业院校、学术机构以及企业正在通过建立专门的课程、研究实验室，推进全新的探索计划来应对AI技术的超速发展。本期推文，就为大家介绍国内外顶级设计院校关注的AI+设计的探索方向。
清华大学
最近，清华的艺术设计QS排名重返亚洲第一。其中清华美院最显著的特色，也是其能够在亚洲乃至全球脱颖而出的关键，也在于其根植于清华大学深厚的工科底蕴之上的“艺科融合”的学科基因。
浓郁的工科*设计交叉学科氛围，也体现在“人工智能+设计”方向的探索中，尤其是“信息艺术设计研究交叉学科”、“科普艺术设计”、“艺术与科技”等专业，都开设有大量与人工智能+设计相关的专业课，相关实验室产出了世界一流水平的高质量设计
代表实验室有伦敦玛丽女王大学与清华大学于 2020 年成立的创新人工智能联合实验室（CAI），以交叉研究方法为基础，探索人工智能技术与未来网络技术赋能下的创新设计与方法。
实验室聚焦三个研究方向之一，就有媒体和设计中的人工智能方向， 研究AI 生成的叙事和 AI 生成的音乐，代表项目有人工智能为何失败：探索人工智能错误分类的视觉互动艺术装置
实验室官网：
北京大学
设计背景的同学可能对北京大学与设计艺术相关的专业了解较少（毕竟北大没有独立的设计艺术学院），但在人工智能+设计方向，北大也有专业是欢迎具有设计艺术背景的同学申报的。
比如设在北京大学人工智能研究院下的“人工智能艺术研究中心”，就聚焦数字艺术创作、人工智能技术、文化产业领域内的前沿方向，致力于探索人工智能技术与艺术创作的融合途径，协同相关领域的学术专家、学生队伍、产业专家共同探讨推动人工智能技术在艺术创作领域、文化创意领域内的应用和发展。
研究以“智能剧场”、“智能展示和互动影像装置”、“智能音乐”、“智能电影”等为代表的可落地产生实际价值的技术，实现跨学科理论与应用技术的突破创新，以期产生巨大的理论价值、经济价值、社会价值。理学特色、科学。
研究所官网：
上海交通大学
交大设计注重设计学与智能制造、大数据、人工智能等工科领域的交叉融合的特色，也与交大设计学科一贯的"设计+"发展战略相契合。从 IIDE与MoD项目 介绍可以看到，所突出的关键词简直都是踩在了当今科技与设计界的最前沿热点上.
比如24年新增的MoD专业，“人工智能”、“虚拟现实”、“高科技实体产品设计”、“新时代视觉设计创作”、“全球可持续发展”......这些关键词集中在一个专业，主打一个为“前沿创新产业”培养第一批高水平从业人员。
MoD(International) 项目介绍
视觉设计方向旨在融合视觉艺术与人工智能技术，利用生成式大模型算法，在游戏、动画、平面视觉、交互界面等视觉设计领域进行创作。
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游戏设计（游戏《汉字修复师》，获2024德国iF奖
Game design (game "Chinese Character Repairer",
winner of the 2024 German iF Award
游戏设计（游戏《汉字实验室》，获2024德国iF奖
Game design(Game "Hanzi Lab",
winner of the 2024 German iF Award
品牌形象设计
第18届威尼斯国际建筑双年展LOGO设计
Brand Identity Design
LOGO Design for the 18th International Architecture Biennale
海报设计
北京冬奥会、冬残奥会宣传海报设计征集活动入围方案
Poster Design (Finalists of the Beijing Winter Olympic and Paralympic Games Poster Design Call for Proposals)
IIDE专业的最新项目介绍官网也单独介绍了“智能设计”专业——智能设计方向致力于将人工智能与人类创造力的融合推向前沿，以大信息、大健康、大海洋、大零号湾学校战略目标为响应，通过人机协同、算法创新和跨学科研究，培养学生在智能交互、生成式设计、体验优化等领域的专业能力。
浙江大学
相较于传统设计院校，浙大的工科氛围尤为浓郁。其设计专业也是开设在计算机学院下（ 此外考古学院也有设计类专业，同样注重科技与设计的融合）。
IDEA Lab（智能、设计、体验与审美实验室）是其人工智能+设计探索的代表实验室，由浙江大学国际设计研究院副院长孙凌云教授，阿里巴巴达摩院人机自然交互实验室负责人傅利民 (Paul) 博士共同推动与建立，成员主要来自浙江大学国际设计研究院和浙江大学CAD&CG国家重点实验室研究团队，阿里巴巴达摩院人机自然交互实验室团队等。
IDEA Lab中的各个字母，分别代表着Intelligence（智能）, Design（设计）, Experience（体验）, Aesthetics（审美）。实验室始终坚持以人为中心的理念，在充满智能科技变革的时代，探索最前沿、有温度的人机交互新方式。 实验室目前已启动了设计智能、体验计算、感知增强这三个方向的研究。
**方向一：短视频自动设计**
课题探索视频设计语法构建、短视频实时生成以及短视频评价（业务效果、审美、用户情感与行为）。在双十一会场视频版头，课题组取得为204个子专题生成并投放4763个视频的成果
**方向二:情感与体验计算**
课题探索短视频情感计算以及视频、音乐的情感融合。
方向三：短音频计算与设计
课题探索短音频的生成以及音乐与认知、行为、情感的关系。
方向五：数据可视化与视频增强
课题探索数据可视化生成与组件设计视频特效算法。
方向六：视频语义计算
课题探索视频属性与特征计算与镜头语言与高维语义计算。
方向七：生成式模型与设计
课题探索设计素材重构与镜头生成与设计语义标注与生成。
实验室官网：https://azft.alibaba.com/labs
同济大学
创意、多元、开放、国际化是同济设计的关键词。同济大学设计创意学院也开设了多门带有“人工智能”关键词的专业，比如硕士方向的人工智能与数据设计、系统设计与智能创新（全英文）； 设计专业博士的算法与生成设计等。同济人工智能设计代表实验室有设计人工智能实验室（Design A.I. Lab）与智能大数据可视化实验室（iDVx）
其中设计人工智能实验室（Design A.I. Lab）由同济大学设计创意学院和特赞信息科技联合发起成立，致力于数据、计算、网络和人工智能与设计学的交叉学科应用研究，致力于将设计接入数字经济，设计变为数据资源，设计形成机器智能。
A.I. Lab 官网展示了四大研究方向的代表项目，包括——【人工智能与设计创意】、【设计的数据资产】、【创造力教育与传播】、【Web3.0与创意生态】
▶ _代表项目_
1. 金山农民画：AI赋能手工艺保护
金山农民画源自古老的江南民间艺术，以江南水乡风土人情为主要题材，融合刺绣、剪纸、蓝印花布、灶头壁画、雕塑、漆绘等民间艺术表现手法，运用大胆的艺术夸张和强烈的色彩反差，以拙胜巧。因为其独特的艺术性受到了中外的广泛关注。
”AI妙笔赞绘金山农民画” 旨在利用人工智能技术让传统文化变得人人都可体验。通过 Tezign.EYE 机器学习引擎对现有的金山农民画进行解构和学习，提炼出金山农民画的关键风格特点。当用户在屏幕上绘制简笔画后，Tezign.EYE 基于用户的简笔画进行再创作，生成专属于用户的金山农民画。
（此处为视频，请在原文中观看）
2. 脑洞.IO：创意智能问答引擎
脑洞.IO是针对广告人的创意案例集合以及灵感记录工具。 该工具提供了每日更新的高质量广告案例，可以通过智能问答来解决设计师那些“非同寻常”的问题。
脑洞.IO的AI搜索功能可以快速get到你想要的“四字弟弟”，可以将标签和搜索智能联动帮你找到同类型的“美女”、“特写”案例。
**方向二：设计的数据资产**
▶ _代表项目_
1. BDDWATCH：设计驱动品牌的案例数据资产库
BDDWATCH（设计驱动型品牌观察，https://bddwatch.com/）诞生于2018年初，是一个专注于传播BDD理念的平台，通过研究、推介、分享BDD创业公司典型案例与成长历程，策划组织各种线上、线下活动，倡导以设计思维引导产业变革，为设计、科技与商业的深度融合创新赋能，推动企业走向成功。
其中部分案例、以及案例撰写过程中的数据散落在本地文件夹中，通过构建一个DAM（数字资产管理），帮助其实现素材资产的有效管理、搜寻、调用。
2. Frontier Design Prize（FDP）：前沿设计奖的案例数据资产库
前沿设计创新奖是在上海市政府指导下设立，上海创新创意设计研究院(以下简称研究院)负责承办，面向全球评选的具有前瞻性、创新性、引领性的非盈利性国际化设计奖项。
前沿设计创新奖采取“提名人+人工智能辅助”的提名方式。人工智能辅助的提名方式是指，利用独立开发的人工智能系统，从全世界权威新闻报道和学术论文数据库中提取当年在设计领域有杰出贡献或卓越表现的代表性设计人物与作品，作为候选人(作品)的补充;并对所有候选人(作品)进行影响力因子评估，作为评审的参考。
中国美术学院
除了顶尖的综合类院校，像国美此类龙头的传统艺术类院校，也在积极探索人工智设计教育创新，开设有中国美院AI中心（CAA AIC），将艺术、人工智能、工程技术、计算机科学结合起来进行研究。用艺术智性去联通和牵动人工智能，研究两个AI-艺术智性（Artistic Intelligence）VS人工智能（Artificial Intelligence）。
中心对AI多场景应用进行研究实践，包括AI教育，空间计算，数字活体场景的开发应用。除了对数码客体（digital object）的研发之外，更要推动一种更根本的“数码主体”（digital subject）的研究探索，并以此为为基石，结合顶尖的企业家、VC、AI产业资源，连续开发先进视觉AI工具，培养AI艺术尖端人才，共同打造的集AI教育和AI创新创业为一体的政产学研平台。
代表项目
混合现实沉浸空间站
当前的AI设计领域正处于开放探索阶段，标准和范式尚未完全固化，这为非技术背景的创新者提供了难得的机会窗口。技术只是实现愿景的工具，而设计思维才是驱动AI真正造福人类的核关键力量。无论你的专业背景如何，只要具备好奇心、创新精神和人文关怀，都能在AI+设计的广阔天地中找到自己的位置并做出有意义的贡献。
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