ZDStory | 非应届备考清华深研院游戏设计，我一战上岸！一旦你开始做了，目标只会越来越近

个人情况与考研选择

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我的本科是南京一所理工科211大学，专业是信息工程。由于在大学期间意识到自己对于设计和媒体这样更加注重个人表达的专业比较感兴趣，所以放弃了在本专业深造，选择了考研。最终上岸清华大学深圳研究生院IMDT，初试成绩是38*（政治**，英语**，数学二1**，971专业课1**）。

在择校时，我还是想保留一些编程和计算机的优势，所以比较倾向于信息设计这样的交叉方向。最后目标大致锁定在了清华美院、浙大计算机设计、同济交互和清华深研院IMDT。综合比较下来，其他几所院校的专业课基本都会较多地涉及到设计快题这样专业性强一点的科目，感觉准备上半年时间不太够。而IMDT的专业课971包含概率论和计算机，还有艺术部分——2/3都是本科学过的知识，比较有基础，所以选择了报考IMDT。

综合来讲，还是建议大家在选择院校时除了初试科目，还要更仔细了解这个专业整体的培养方案和课程设置，我的决定有点仓促，所以导致在后面准备复试的时候画了大量时间弥补自己的相关经历。

备考时间线

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我是2022年毕业的，前一年没有考研（原因是准备考研已经是大四上了，22考研来不及了，所以真的建议大家提前了解，别学我，白白脱产浪费一年）。因为毕业设计等原因，4月才开始准备考研，所以接下来我的时间线也是从4月开始。

初试各科备考经验

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首先来说说971吧。971是深研院IMDT和IID的专业课，是一门很综合的考试科目。主要分三部分，概率论、计算机（数据结构、计算机组成原理、计算机网络）、艺术部分。相对来说，概率论和计算机比较好拿分，因为艺术部分每年都会有一些全新的知识点和题目，比较难精准准备。

从我自身的基础来讲，我本科概率论还可以，计算机我们重点学了数据结构和计算机网络，计算机组成相关学的是《微机原理》，感觉比计组简单。艺术部分理论知识几乎没有，手绘的话，我会画画，但是没有设计相关的思维和案例储备。

概率论

概率论是相对最好拿分的一部分，所以大家一定要重视和好好学。971的概率论要比数一简单，是比较基础的题目。填空选择判断都有小题，然后是两道计算题，考察概率密度函数和联合概率密度函数。大家选择一本考研教材看一遍就差不多了，考研难度是绝对够的。

我是买了王式安老师的教材，做了一遍，没有听网课。后面的统计部分，也建议大家好好看一下，大题估计不会有，但是这几年考查了小题，都是比较简单的，重点的几个估计量公式记住就可以了。

数据结构

数据结构是计算机部分考察的最多的部分，也是比较难学的一部分。我会从网课、笔记整理、编程题这几个部分给大家说说的我的复习方法。

>> 网课

网课推荐王道老师，大家跟着知识点讲解视频过一遍教材就可以了。所有的结构和最后两部分查找排序是重中之重，但是不要忽略基础概念，因为23年971考察了“数据结构、算法、程序”这三个非常基础的名词解释，我复试的时候没有重视，只能根据本科学过的瞎编。

>> 笔记整理

这一步也很重要，因为后期的背诵主要要依靠自己前期整理的笔记，971会考察基础的知识点，不像408那样有很多计算。这可能对于本科就是学信息相关的专业的同学也是一个不适应的点。

我们可以一边听课一边整理笔记，总结整理笔记以后，后期的二轮复习和背诵都可以依托笔记来进行，后期也可以进行精简和补充。比如我后期进行了 挖空自测，因为971的真题有限，考察风格又与408不同，我觉得练习408的真题帮助不是很大。后期到了集中背诵的时间， 可以再对笔记进行精简，整理出名词解释的一些重点考点。

>> 编程题

971每年都会有1-2道程序设计题，但是都是比较基础的算法，在这里给大家推荐一个知乎账号“千葉原”，这位大佬主要做的是408程序设计题学习方法，但是我们也可以借鉴。建议大家可以重点关注“408算法大题力扣题源之××篇”这些文章。大佬直接为大家整理了重点算法和Leetcode链接，大家可以直接学习，并且收藏学习。这些代码题基本可以覆盖971目前的代码题了（23年的代码就是 合并两个有序线性表为新的有序表，在知乎这里也有整理，包括971前几年的代码题也有）。

我后期重点复习了以下代码和算法（名称为Leetcode搜索关键词），大家可以参考：两个数组的交集、摩尔投票、链表的中间结点、回文链表、移除链表元素、反转链表、重排链表、环形链表、删除链表中的重复元素、旋转数组、多数元素、合并两个有序数组（23年真题相似题目）、颜色分类、最后一个单词的长度、缺失的第一个正数、有效的括号、对称二叉树、对链表进行插入排序、相交链表、将有序数组转换为二叉搜索树、验证二叉搜索树、相同的树、二叉树的最小深度、左叶子之和以及二叉树的各种遍历方法。

数据结构笔记-部分

计组和计网

这两个我想放在一起说，这两个部分不像数据结构那么脉络清晰，而且我在复习中踩了不少雷，所以想给大家一些经验教训。

>> 我的复习过程

我的复习思路和数据结构相同，就是听网课，整理笔记以及背诵。

部分笔记

>> 失误

我的失误在于过于依赖历年真题的出题思路，以为这两科目也是主要以概念性的知识点为主，所以遇到需要计算的知识点，我只是大概看了一下，没有深入学习。

今年的出题风格有变化，加大了计算的问题和以前没有出现的考法，包括网络地址、物理层的通信知识（奈奎斯特采样定律和香农公式）。可能由于这几年IMDT的报考热度上升，老师开始提升计算机部分的难度，所以大家在几年的复习中，要更加全面一点。

>> 应对策略

建议大家 多多总结历年真题（现在有四年的真题），可以进行分知识的整理，分为数据结构、计组等模块。而且有机会重复考察同一知识点，比如TCP/IP模型和OSI模型已经考察了多次。

部分真题总结

艺术设计

艺术设计部分，首先大家要对自己有信心，大部分考生在这一部分都是没有什么学习经验的，不要过分害怕。官方给出的两本艺术史是不需要看的，因为这四年没有考察过艺术史，都是比较灵活的，考察积累的题目。对于手绘题以外的艺术的部分，我推荐一下复习策略：不断的积累自己的知识图谱。

部分要学习的知识点总结

其次是答题经验。 我觉得结合自身学习经验是有效的方法。 比如今年有一题是“找一款信息类产品，分析人工智能对人和社会的作用”，因为我的本科毕业设计是自动驾驶相关，所以就结合智能汽车写了人工智能在其中发挥的作用。今年还有一题是“电子游戏技术能用于教学，对吗？”，由于我在本科期间参加过支教，所以就结合支教经验写了严肃游戏在远程教育上的应用。

手绘题部分，也是建议大家根据自身情况进行准备，不用过分焦虑不会画画的问题。由于我有一定的绘画基础，所以是暑假开始准备的。前期（10月前）主要是素材积累，971还是主要考察大家的创意性，所以大家注重案例的积累。

我的积累分为两个部分，一个是案例按照主题积累，如绿色产品设计、无障碍产品设计、仿生产品设计、情感化产品设计等；另外是对手绘的积累，我会看小红书上的一些设计手稿，对一些线稿或者干净整洁的设计图进行临摹学习、积累。

政治

每年北京地区的政治都会压分，我考了73，算是比较不错的成绩了。我是从暑假就开始准备政治了，每天用1-2个小时看网课，所以可能到了后期选择题还是比较有优势的。

但给大家的建议是不需要这么早开始，大家可以从八月或者九月考试。因为政治到了后期大部分考生的复习思路都是一样的，就是1000题、技巧班、肖四肖八这样，尤其在北京地区来说，政治的投入和产出有可能不成正比。

大题部分建议大家分点答题，多写一点。还有就是一定要把字写清楚写整齐，我在复习比较累的时候会练字，后期大概是这样子。

（整理的手写笔记）

数学

数学我的成绩是136，我的本科数学课程学得本来就还可以，所以在复习过程中也比较顺利。

老师的话，高等数学部分如果大家基础还可以的话，我推荐张宇老师，多接触一点难题是有好处的，避免大家在考场上遇到难题没有任何思路。线性代数我推荐李永乐老师，老师的整体解题十分流畅。后期的话，线代我推荐kira老师线性代数醒脑串讲班，老师讲得非常好，唯一要注意的是，这个是11月左右才会上线，大家可以尽快倍速看完，重点章节一倍速，节省时间。

整体来说，数学是要多多做题的，前期的话我是做了660、880以及张宇1000题，880二刷，其他的都是一刷。然后我在九月就做完了近20年真题（留了近三年的），前期真题还是比较简单的，建议大家可以稍微早一点做完，锻炼做题速度。十月就可以再强化一次，然后开始做模拟卷，我几乎是把比较主流的卷子都做了，李林老师、张宇老师、合工大超越共创、李艳芳，多做题总是没错的（只要是主流试卷，我觉得都有好题可以借鉴）。这里推荐公众号“考研经验超市”，到时候会有各大主流试卷的测评，大家可以根据测评选出重点题反复练习。

英语

英语一我考了73，在高手云集的清华确实不算高分。不过也有一些踩过的雷可以给大家避避坑。

首先前期的单词真的很重要，甚至我觉得前期（5月前），你甚至可以只好好背单词，然后平时输入一些外刊培养自己的语感。到了五月再开始真题阅读训练。真题讲解我推荐B站“考研英语Fred老师”，有免费的09年前的真题讲解，很细致。前期可以跟他学习基础的阅读做题技巧。

小三门，完型翻译新题型，大家可以从暑假再开始训练。完型推荐“易熙人”老师的课程，也是前期跟网课学习基本的做题技巧。其他的两门我觉得无所谓，大家可以跟一个老师学习基本解题思路，总结翻译常考句型，翻译新题型练习真题是关键，有些网课太多了，后期大家没有那么多时间仔细学习。

后期大家一定要注重作文，多背模板多练习写作。作文我是自己总结了一点模板背了，我的背诵能力一般，最后只准备了几个模板，大家有时间可以多跟老师学一下思路。

复试经验

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IMDT复试重视作品集，所以大家在初试之后，休息一两周，就可以准备起来了，这样比较稳妥。复试现场我看到有同学有厚厚的作品集，相信这样势必是加分项。

简历

简历是复试现场老师人手一份，所以也必须认真准备。如果没有充分的游戏相关的设计经验，也可以写一些自己做过的科研项目，这部分如果是比较有趣或者好的项目，老师也会比较感兴趣。我在本科期间做过“电子鼻”，现场有设计相关专业背景老师也对此进行了提问。

个人自述

这是清华每个学院都要提交的材料。这部分我觉得最重要的是读研规划。老师会针对此提问，你想研究什么就要先对什么有大概的了解，老师也会针对你的研究兴趣提问。只要写了，你就必须有了解，不能被问住。

作品集

这一部分由于有朝菌老师的指导，还是顺利的。针对作品集的每一个作品，我们都至少要准备好它的优点、缺点和改进措施这些问题的答案。这些老师都会提问：你的某某优点是怎么实现的？某某缺点以后准备怎么改进？

今年的复试中，作品集只要求提供一份，所以同一时间只有一位老师可以看见，有的老师也不会翻阅。但是现场有同学交了多份，也没有问题。这个根据大家自己的情况提交，如果作品集很优秀的同学，也可以提交多份，这样就要好好准备作品集相关的问题。

复试流程

今年是第一次线下复试。首先是5分钟自我展示时间，有严格的时间要求，时间到了就不可以继续展示了。这一环节建议大家两分钟自我展示，剩下的三分钟进行游戏作品展示。

然后是英语问答，只要你能听懂并且回答就可以了。我还没有回答结束老师就说可以了，总共用时不到一分钟。

接下来就是针对作品集提问了。我的作品集因为准备时间仓促，整体完成度不是很高，老师就针对此提问。并且我在个人自述提到了以后想做游戏AI方面的工作，老师也对此提问，问过去有没有尝试过结合以后准备在哪些方面做尝试。还有对作品集提到的作品的优点进行了提问，具体是怎么实现的。

复试中提问的最多是设计和游戏相关的内容，专业性还是比较高的，几乎没有很水的问题，所以大家要注重复试的准备。

避坑指南

如果大家想在复试中给老师留下比较深刻的印象，那就必须要有亮点的游戏作品或者表现，但是必须要把握好尺度。

我在复试个人展示中使用了自制的动画而非PPT进行自我展示，但是感觉整体效果不佳，有老师提问说为什么不自己讲（动画是有配音的）。所以感觉大家如果把握不是很大，还是要谨慎给老师留下不好的印象。

面试环节，真的是“ 完成比完美重要”。尤其现在改为线下面试，大家肯定都会紧张的，而且我个人感觉老师们整体面试风格还是比较严肃的，且会有少量压力测试。所以提前认真准备，然后当天尽量沉着冷静，认真回答老师的问题，顺顺利利完成面试很重要。

总结

>交互考研04

总体来说，IMDT的竞争是比较激烈的。从IMDT在整个深研院电子信息专业的分数线就可以看出来。作为一个游戏经验不是很充足的上岸考生，我的建议是，大家首先要争取在初试中取得比较高的成绩，先取得较为优势的初试成绩，然后再跟着老师好好准备作品集，完善自己的游戏经验，这样做就能大大增加上岸的几率。

考研很辛苦，尤其是顶尖学校的热门专业，希望大家都能实现自己的理想！

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