“我离清华，果真就一步距离了”！680理论基础真题解析，紧跟科技热点，落脚界面设计基础！

2024真题还原

680理论考试的细化与深化

今年的题目围绕着一个非常热点的技术话题展开。

“GPT发展趋势迅猛。说说GPT在设计创新领域的发展潜力。设计一款基于GPT的用户界面。结合设计，说明GPT的机会和挑战。”

今年题目体现着两大重要特点

1. 题目的细化

相比于过去较为宽泛的话题与领域，今年的题目通过直接给出人工智能领域的热点话题“GPT”来细化范围，更进一步通过要求大家展开关于GPT在设计创新领域的发展，来进一步细化论述的核心方向。

2. 题目要求的深化

与往年题目不同，今年题目在要求中明确提出，需要大家完成一个“设计”——【关于GPT的用户界面设计】。对于很多同学而言，当接触到这要求时，一开始可能会有点懵，对于准备充分的大家而言，回想过去的考试分析与课程中，我们多次强调过的“建构”论述理念，即必须给出“怎么做”的案例与观点论述，相信就能很好把握此要求。由此可见，今年的题目非常具体的给出了深化思考，建构思考的直接要求。

从题干角度看，题目清晰的给出了解答方向将分为三个层面，为了清晰这方面的要求题目通过给予“要求说明”进一步细化了内容范围：

第一层面，题目给出了非常核心的论述主题——GPT；这一层面，要求我们GPT展开一个综述。这一部分的内容相信大家都不会觉得有太大问题，在过去多次的练习中，我们涉及到人工智能的内容里，GPT都是大家熟悉且明确的。

考题要求其实很简单，只要通过简单的逻辑组织，阐述什么是GPT，GPT具有哪些方面的特征，以及当下有哪些方面的应用情景及其影响与价值。

第二层面，题目要求我们论述GPT在设计领域的应用与前景。这一层面，我们需要围绕GPT的功能特点，展开其在设计领域的应用探讨。这里要求我们能够提出观点，并对观点结合案例展开分析。

简单而言，我们可以使用【递进逻辑】来建立该层面的论述：

第一步，先明确给出一个关于GPT功能特点。

第二步，围绕这一特点，结合案例谈论在设计领域中的应用。

我们可以结合一些理论加以论述，比如以用户为中心的设计方法、设计思维、服务设计、用户研究方法、可用性研究等领域来展开这部分论述。谈论GPT在设计调研、方案创意、案例效果等领域的可能作用。有能力的同学，还可以结合具体设计领域展开深度分析，比如说：建筑设计、产品设计、环境艺术设计、数字媒体艺术领域等。

第三步，未来发展的影响、价值与前景论述。

通过总结前面两个部分的内容，提出自己对GPT在设计领域未来的发展的构想与可能性论述。这里可以结合前沿案例，也可以通过具体领域的应用构想来塑造文章内容。

第三层面，题目在要求中明确提出需要我们通过分析面向GPT的用户界面设计，并提出一个可行方案。对于这一层面的内容，我们过去做过很多论述训练，围绕人工智能的交互方式、用户体验等的论述，积累了大量的案例与观点，这里我们可以灵活运用相关的观点与思路，构建自己的设计构想。

唯一深化的要求是，题目需要我们通过图示化的方式，对设计构想展开解释。这一层面也是本年题目最大的特点与亮点，精细化的内容深度要求，深刻考察大家的交互设计思维与设计理解，而采用的方式是通过要求所有考生建构设计方案来体现。

680理论考试答题解析 03

1. 什么是GPT

简而言之，GPT是“Generative Pre-Training”的简称，可以翻译为生成式预训练模型，是一系列使用 Transformer 架构的神经网络模型，是为 ChatGPT 等生成式人工智能应用程序提供支持的人工智能 (AI) 的一项关键进展。

GPT 模型使应用程序能够创建类似人类的文本和内容（图像、音乐等），并以对话方式回答问题。各行各业的组织正在将 GPT 模型和生成式人工智能用于问答机器人、文本汇总、内容生成和搜索。

GPT 模型，尤其是它们使用的 Transformer 架构，代表着 AI 研究的重大突破。GPT 模型的兴起是机器学习广泛采用的转折点，因为该技术现在可用于自动化和改进各种任务，从语言翻译和文档摘要到撰写博客文章、构建网站、设计视觉效果、制作动画、编写代码、研究复杂话题，甚至创作诗歌。

这些模型的价值在于其速度和运行规模。例如，通过GPT可能需要几个小时来研究、撰写和编辑一篇关于核物理的文章，通过GPT模型只需几秒钟就能生成一篇。GPT 模型引发了 AI 领域对于实现通用人工智能所做的研究，这项研究意味着机器可以帮助组织达到新的生产力水平，重塑其应用程序和客户体验。

2. GPT与设计

从目前来看，GPT与设计可以从两个角度进行考量，主要观点也是过去我们曾经在相关人工智能应用课题中提到过的。

一方面，我们可以将两者的关系，理解为“AI辅助设计”。 设计工作仍然由设计师主导，人工智能进行辅助作用。例如，过去我们都可能在完成一些课题时，向chat GPT“问询”可能的设计方向，看它给出的一些建议内容。或者，我们利用mid journey来生成一些设计的意象稿，再通过意象稿来进一步深化自己的视觉设计。

另一方面，我们可以将人工智能与设计的关系理解为“人工智能生成设计”，一种互相协同的合作关系。 这一概念最早可以追溯到生成式艺术，即创作者（艺术家），规定下某种形式的“规则”，生产工具通过规则运行来生成最终的作品，而作品的最终成果也并不一定在创作者的预期之内的。生成式设计则主要由设计师通过将需求、目标、成果等作为参数，向人工智能进行输入，人工智能输出可能结果，进一步通过筛选，强化结果，直到最终生成更为符合设计者构想的方案。

设计者通过编写、改进’prompt’在mid journey中生成自己想要的平面设计方案，例如海报、banner、效果图等就是一个很直接的案例。GPT与设计未来将会更进一步结合，随着GPT的不断强大，我们可以预想GPT可以更多的介入到系统性的设计领域，不仅仅只是生成效果，而是覆盖由研究、创意、原型、落地实现的整个创造过程。

例如，在室内设计领域，未来用户可能通过向人工智能输入室内平面布置图、输入生活与布置的需求，人工智能生成平面布置方案，用户再进一步输入想要的装饰风格，人工智能输出相关效果图，进一步搜集材料资源，甚至产出预算方案。

3. GPT的用户界面设计

考题的第三层面，要求我们论述并构想面向GPT的用户界面。对于用户界面的思考，我们不能仅从图形用户界面的角度理解。用户界面（user interface）也可以翻译为“用户接口”，它是人机交互的媒介，基于GUI的用户界面仅是其中一种。

从现有的GPT应用程序界面来看，基于GUI的GPT的应用程序，其界面形式依然遵循GUI界面的形式特征，比如“所见即所得”“WIMP”等交互范式。然而，从与GPT的交互方式上看，其特点则有所变化。例如：chat GPT，mid journey的输入方式，更接近于“命令行界面交互”，体现于广泛采用人机对话或者撰写“prompt”的方式进行。

GPT用户界面的发展我们可以从两个方向来思考 ，一方面是情感化与沉浸式。 未来GPT的用户界面是沉浸感的，以对话形象替代指令输入、对话窗口，能够产生更具情感化的人机交互方式，也使交互过程更趋自然，是NUI的发展趋势。

另一方面，则是多模态的输入输出，多模态的输入可以使GPT拥有更全面的输入认识，从而产生更符合预期甚至超越预期的结果。多模态的输出可以进一步拓展GPT的应用情景，使技术本身更加紧密的融入生活，进一步实现宁静交互、人机融合乃至实现增强人类的目标。

例如，mit media lab的Alter Ego项目，通过使用外周神经传导的方式建立人机间的宁静交互。该类型的用户界面形式利用多模态的输入输出方式，构建了人与技术融合的用户体验，也是未来GPT用户界面发展极具价值的方向。

（此处为视频，请在原文中观看）

(AlterEgo 是一种非侵入式、可穿戴的外周神经接口，允许人类以自然语言与机器、人工智能助手、服务和其他人进行对话，无需任何声音，无需张嘴，也无需外部可观察到的动作，只需通过清晰地表达内部的话。通过音频、骨传导的方式给用户反馈，不会干扰用户平时的听觉感知，使界面闭环。这使得人机交互的主观体验完全是人类用户内部的，就像自言自语一样)

从用户界面设计的角度而言， 我们则可以联系到”以用户为中心“的相关设计思想展开进一步论述。 题目提到我们可以通过示意图来呈现构想的设计方案，关于示意图的表达形式也是可以多样的。如果构想更多的涉及图形用户界面，我们可以使用简单的界面线框图进行变现；如果围绕情感化、多模态、沉浸式媒介进行设计，则可以考虑采用思维导图、系统图或事情景化视觉笔记进行表现。

Ps：之后会陆续更新交互、编程、动漫三方向的真题解析，期待一下～～！

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