这期分享同济2个很前卫的实验室（都藏在同济设计创意学院），一个是把“以人为本的技术”、“设计驱动创新” 精神贯彻到底的CDI（同济大学数字创新中心），另一个是以“设计+人工智能”为核心，走在风口的设计人工智能实验室（Design A.I. Lab），
我们一起关注大神云集的- 以社会变革推动者，产学研创新生态构建者等多重身份为一体的CDI &Design A.I. Lab到底如何商业化技术的？以及开放式创新对于设计教育到底有多重要，其实目前很多同学缺少这样的机会，以至于可能会限制我们缺乏实际的应用能力和培养真实问题的意识。
D&I注重实验教学，将设计教育嵌入真实社会生态系统，通过打破学校与城市、社区之间的“围墙”，让设计教育融入真实社会结构，而非仅停留在课堂和工作坊。“产学研”与“社区”的紧密结合，也是同济设计教育的一大特征。
企业实践案例｜ 轻量化机上显示系统（波音委托项目）
▲2025水晶客舱奖
该获奖项目来源于莫娇教授的交通和材料实验室，由设计创意学院2024届本科毕业生黄卉怡、陈夏露设计，基于与波音公司的联合科研项目开发完成。该项目也是黄卉怡的毕业设计作品。“轻量化机上显示系统”是面向下一代机载娱乐体验的一项创新设计，以更智能、更可持续的方式取代传统椅背屏幕。该系统采用紧凑型投影仪与手势识别技术相结合的交互方式，将信息直接投射于乘客可视范围内，并通过非接触式操作提升人机交互的便捷性与卫生性。这一设计不仅显著减轻了客舱内的设备重量，降低了能源消耗，有助于航空公司实现运营层面的碳排放目标，同时也为乘客提供了更加灵活、沉浸式的内容体验。
01 .
CDI实验室介绍
CDI实验室（Center for Digital Innovation）是同济设计创意学院非常重要的一个实验室，我们抛开官方对数字创新的定义，先来理解一下，什么是数字创新？
数字创新，本质上是一种通过融合前沿数字技术来重构人与世界关系的创新实践。它不仅关注技术本身的突破，更强调将人工智能、物联网、XR等多种技术手段 协同应用于现实问题，以实现新的价值创造方式。在这一过程中，核心不在于炫技，而在于 技术如何服务于人、连接用户、激发共创。数字创新强调 降低技术使用门槛、扩大参与主体、提升技术的社会可及性，推动更开放、更具包容性的创新生态。同时，它也开启了更自然、更智能的人机交互方式。
那为什么如此重要的实验室竟然会在设计学院开启，这也回应了同济大学设计创意学院的教学理念，设计的核心是“人”，而不是服务于技术。这也是同济大学设计创意学院近年来是很多同学的梦校的原因，它也传递了一种设计的哲学-设计从来不只是关于物的形式，更是一种面向问题的系统性解决方式。本科阶段的设计教育往往聚焦于工业产品与视觉传达等具象成果的表达，而在研究生阶段，设计的关注点逐步延伸至 用户行为、服务流程乃至复杂社会系统与组织结构的构建。 应对气候变化、人口老龄化、数字鸿沟等全球性挑战时，设计需要主动介入，推动可持续发展与社会公平。即便技术正以前所未有的速度演进，设计依然不可被替代。
说回CDI, 该实验室的研究方向主要聚焦在自动驾驶HMI, 数字健康可穿戴领域，HRO服务机器人，AR,VR应用，遥感测绘等领域展开。 该实验室与MIT、华为、英特尔、西门子、飞利浦、SAP、上汽、PSA等均有合作，打造「open innovation」的开放的创新生态系统！
CDI三大研究方向速览：
智能织物方向
Smart Textile
这个方向由王琦副教授带队，王琦老师拥有荷兰埃因霍温人机交互博士学位，她的研究方向聚焦于智能织物、可穿戴设计、人机交互和主动健康等领域。该团队开发了开发了多套基于柔性传感器技术和智能织物的可穿戴系统，比如 智慧衣、康复服装、互动旗袍 等。例如智能康复服装通过在服装的 织物电极（布料上印刷/织入的导电部分），可以像医疗电极一样，实时采集佩戴者的 肌肉电信号（EMG），用于观察身体活动或判断康复状态。
在学术层面上，该实验室的研究不仅提出了一种新的交互方式，通过 织物形态的感知和反馈系统，将穿戴行为本身转化为连续、自然的人机交互过程，也打破了服装作为“被动媒介”的传统观念，服装不只是表达身份，也可以 主动感知和响应人的生理和情感状态”，为医疗健康领域赋能。
如果你对：#智能织物#智能可穿戴设备#人机交互#医疗健康x设计等研究方向感兴趣的同学可以关注该实验室的研究成果。
获奖作品案例｜V irtX触觉服装
▲同济设计创意2024级硕士研究生郑青云学生团队拿下戴森全国冠军作品
同济大学设计创意学院2024级硕士研究生郑青云领衔组成的学生团队拿下了2024年戴森设计大奖（THE JAMES DYSON AWARD）中国大陆赛区的冠军，获奖作品为“ VirtX全身虚拟触觉界面。VirtX 全身虚拟触觉界面是一款具备触觉渲染功能的智能服装，能够通过电触觉技术将多种丰富的触觉感受“呈现”在人体皮肤上，项目最初的设计初衷是为听障人群提供替代感官支持，通过“触觉显示”技术让他们以另一种方式“感受声音”，该服装采用多层织物结构与一体机织银纺线，内嵌上千个可独立控制的纺织电极，触觉分辨率最高可达1mm，超过98%人体感知阈值。相比传统XR设备，VirtX更加轻薄、柔软、贴身，佩戴体验与普通服装无异，且支持模块化驱动组件和完整的软件开发工具包，具备良好的可拓展性与开发生态。未来，该技术有望应用于娱乐、教育、康复医疗及特殊辅助等多个领域，为虚拟触觉的普及带来更多的可能性。
从该获奖作品，我们不仅能感受到这种设计的人文关怀和包容性的体现，还有设计体现了自己作为 技术应用的“最后一公里”推动者，让高端研究真正落地现实、服务特定人群、激发真正的价值。
健康设计方向
Healthcare
这个方向赋能生命关怀，结合智能硬件、数据分析和人机交互，解决医疗健康领域的实际痛点推动预防医学与康复技术创新。有主动健康监测、数字疗法与康复系统、女性健康与生育关怀等方向。除了智能可穿戴于健康检测方向以外， 还包括通过探索机器人技术与医疗场景的结合，如康复机器人， 辅助机器人，软体机器人等设计和开发。
机器人+ 医疗是未来重要的交叉方向？
医疗康复的挑战本质是重复动作训练和个性化，而目前机器人技术可达到精准控制，比如控制弯曲曲度，速度和次数，按照康复方案系统可以自动编程定制用户的每天动作，高频率的训练，机器人可以代替康复师来优化患者的康复过程。该研究方向在国外如MIT Biomechatronics Lab Harvard Soft Robotics Lab ETH Zurich ReLab都很热门，也是未来 人机共生式康复新形态 的重要体现。
相关方向案例 ｜智能神经刺激康复服装系统 !Image
▲NeuroSkin 项目展示了前沿神经科技如何通过可穿戴设计与人机交互系统，赋能中风患者重获行走能力，
拓展现实
Extend Reality
扩展现实（Extended Reality, XR） 是一个统称，涵盖了 虚拟现实（VR）、 增强现实（AR） 和 混合现实（MR） 等相关技术。它的核心目标是： 通过技术手段打破现实与数字之间的边界，要么把数字信息“叠加”到我们的现实感知中（如AR），要么让我们沉浸、进入一个完全构建的数字世界（如VR），或者实现两者的实时互动融合（如MR）。XR 技术已经开始渗透到我们的日常生活之中，尤其在娱乐和游戏领域中表现得尤为明显。例如， 虚拟现实游戏 允许玩家完全沉浸在三维数字场景中，自由移动、互动；而 AR 增强现实技术 也在手机游戏中被广泛采用，如《Pokémon Go（精灵宝可梦Go）》，让玩家在现实环境中“捕捉”虚拟角色，增强了真实世界的互动感。随着设备的轻量化与交互方式的多样化（如手势识别、空间定位、触觉反馈等），XR不仅用于游戏，也被广泛探索于教育、医疗、工业培训、远程协作等多个领域。
同济大学设计创意学院2024年的《用户体验设计》课程成果，其中有一个项目是关于老年女性盆底功能障碍康复训练的混合现实（MR）游戏。这个项目结合了MR技术和游戏化机制，用于康复训练，说明学院在医疗健康领域应用MR技术。
02 .
人工智能设计
创意、多元、开放、国际化是同济设计的关键词。同济大学设计创意学院也开设了多门带有“人工智能”关键词的专业，比如硕士方向的人工智能与数据设计、系统设计与智能创新（全英文）； 设计专业博士的算法与生成设计等。
同济人工智能设计代表实验室有设计人工智能实验室（Design A.I. Lab）与智能大数据可视化实验室（iDVx）其中设计人工智能实验室（Design A.I. Lab）由同济大学设计创意学院和特赞信息科技联合发起成立，致力于数据、计算、网络和人工智能与设计学的交叉学科应用研究，致力于将设计接入数字经济，设计变为数据资源，设计形成机器智能。
A.I. Lab 官网展示了四大研究方向的代表项目，包括——【人工智能与设计创意】、【设计的数据资产】、【创造力教育与传播】、【Web3.0与创意生态】
人工智能实验室负责人范凌教授从人工智能产业级应用的角度概括了两大AI驱动的实践方向，其中一个是AI的推理和逻辑计算能力可以提升工作自动化，将数据转化为knowledge知识资产，辅助数据决策。第二个是AI正从「可计算性」走向「创意推理能力」，不只是在“内容生成”上辅助设计，而会趋向于进入“思维建模”与“创意推理”。
A.I. Lab研究方向：
人工智能辅助设计流程与决策
AI-Aaugmented Design
该方向深入研究如何利用大数据和AI技术赋能设计流程与决策。通过AI分析海量设计数据、识别模式，为设计师提供数据驱动的洞察支持。践行“设计AI 2.0”，强调AI作为伙伴，运用生成式设计、复杂模拟等手段，辅助设计师更智能、高效地决策。
特别的，实验室近期推出的 atypica.AI ，是首个能够自主完成商业研究与用户深度洞察的群组智能体。它依托尖端多智能体技术，能够模拟并互动庞大的消费者及专家群体，从而高效、准确地捕捉市场趋势与认知偏差，自主生成极具价值的商业分析报告。
atypica.AI 远非停留在概念阶段的演示，而是面向产业实践的强大应用。依托与服务众多世界500强企业的特赞科技的深度合作及技术转化能力，atypica.AI 已公开发布个人版，并在美妆、新消费等多个垂直行业成功落地，有力证明了其解决实际商业难题的产业级价值。
03 .
部分导师
范凌
设计与人工智能实验室主任，博士生导师
特赞创始人及CEO
哈佛大学博士
普林斯顿大学硕士
同济大学学士
（此处有一张原文插图未能转存）
#设计与人工智能
#人机交互
#设计x商业
范凌老师是设计科技与人工智能领域的杰出学者及创新型企业家。他拥有哈佛大学博士学位，现任同济大学设计创意学院设计与人工智能实验室主任、博士生导师，致力于跨学科应用研究。
作为特赞信息科技有限公司的创始人兼首席执行官，他成功打造了一家内容与AI技术独角兽，为全球领先企业和创意人才构建下一代数字基础设施。范凌博士是学界与业界深度融合的典范，凭借其卓越成就与贡献，荣获世界经济论坛全球青年领袖、《财富》中国40位40岁以下商界精英等多项荣誉，在中外设计与人工智能交叉领域享有广泛声誉和影响力。
导师官网主页介绍截图
王琦
设计学学士、硕士（MDes），浙江大学
人机交互博士学位（PhD），荷兰埃因霍温理工大学
同济大学设计创意学院，预聘副教授
（此处有一张原文插图未能转存）
#智能织物
#可穿戴系统AR/VR
导师官网主页介绍截图
郭炜炜
国防科技大学信息与通信工程专业博士
上海交通大学博士后
伦敦大学玛丽王后学院多媒体与视觉方向联合培养博士生
同济大学设计创意学院，副教授
（此处有一张原文插图未能转存）
#计算机视觉
#数字孪生
#人机交互
▲导师官网主页介绍截图
-联系我们-
什么是“开放式创新”？
我们为什么邀请企业和学生一起做项目？
简单来说，我们相信：真正有价值的创新，不是关起门来做出来的。
有时候，企业在面对新的技术或市场挑战时，需要一些新视角、年轻思维，而我们的学生，来自不同背景，他们关注前沿科技，也渴望用所学知识参与到真实世界的创新中。
如果有以下兴趣和意愿可联系我们
合作形式包括：
- 开放式创新项目：基于 企业提出真实的业务挑战，学生团队进行为期数周的项目开发。
- 联合工作坊：短期密集型的创新工作坊，快速原型验证想法。
- 实习与人才对接：企业可从项目中直接招募学园表现突出的学生，缩短招聘周期。
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_**¯\_(ツ)_/¯****朝菌学园保研成绩**_!图片
_了解教学质量，可重点观察机构专业属性、教学成果、课程内容大纲、师资团队等方面。教学成果非常重要，但也是虚假信息的重灾区，同学们要多咨询多辨识，防止被迷惑欺骗。（清美本部成绩单参考上文）_
_1、榜单中均为在朝菌学园考研主课学习过的学员，2019年之前的榜单则是朝菌学园现任讲师曾经的学生；2、部分同学会同时出现在其他机构成绩单中，这可能是由于该同学曾在多个机构中学习，也可能是其他机构假冒成绩单，如有疑问可以咨询教务老师；3、本榜单中不包含朝菌的保研录取成绩与留学录取成绩；_
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_2021级｜有11名同学在朝菌学园进行主课学习或1v1辅导并通过初试，最终有6名同学上岸，上岸占比为50%。_
_2022级｜有7名同学在朝菌学园进行主课学习并通过初试，最终录取4名同学。上岸占比为66.6%。_
_2023级｜有10名同学在朝菌学园进行主课学习并通过初试，含交叉与信息系，最终录取4名同学。上岸占比约50%。2024级｜有11名同学在朝菌学园进行主课学习并通过初试，含交叉与信息系、科普艺术设计，最终录取7名同学。上岸占比约63.6%。_
_2025级｜有8名同学在朝菌学园进行主课学习并通过初试，含交叉与信息系、科普艺术设计，最终录取4名同学。上岸占比50%。_
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朝菌学园ZhaoDesign
朝菌学园是一家专注前沿、未来、智能设计领域的品牌。包含人机交互设计、服务设计、用户体验设计、互动媒体装置、智能产品设计等学习方向，已经帮助数百名学员取得考研、保研与留学申请的名校录取offer
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